成交量、ATR 与波动率收缩
用成交量确认走势,手工计算 ATR,并识别波动率收缩。
您将学到
- 如何用相对成交量评判突破。
- 如何计算真实波幅和平均真实波幅(ATR)。
- 如何用 ATR 确定止损距离和仓位规模。
- 什么是波动率收缩,以及为什么它常常出现在扩张之前。
讲解
成交量
成交量是一段时间内成交的股票或合约数量。成交量明显高于平常的突破显示出更多的市场参与。请与近期平均值进行比较:相对成交量 = 今日成交量 ÷ 平均成交量(例如最近 20 天的平均值)。注意:在现货外汇和许多 CFD 中没有中央交易所,因此平台通常显示的是跳动量(tick volume,即价格变动的次数)。它只是一个粗略的替代指标。
真实波幅与 ATR
一根K线的真实波幅(TR)是以下三个值中最大的一个:
- 最高价 − 最低价
- |最高价 − 前收盘价|(竖线表示“忽略负号”,即取绝对值)
- |最低价 − 前收盘价|
后两项把跳空也计算在内。平均真实波幅(ATR)同样由 J. Welles Wilder 提出,是 N 个周期(通常为 14)内 TR 的平均值。在得出第一个值之后,Wilder 的方法对其进行平滑处理:新 ATR =(旧 ATR × (N − 1) + 今日 TR)÷ N。
ATR 衡量的是价格通常的波动幅度。它不说明任何方向。
波动率收缩
波动率是价格变动的幅度。K线较小且 ATR 下降的时期(收缩)常常出现在较大的行情(扩张)之前。这是对市场交替变化规律的一种观察,而不是择时工具:扩张的方向和时间都是未知的。第 5 课中的三角形和旗形常常就是收缩阶段。
示例演算
假设示例:一只以 € 计价的股票。第 1 天之前的收盘价:€50.00。为简洁起见,我们使用 5 周期 ATR。不计手续费、点差和税费。
| 日 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | H − L | |H − 前 C| | |L − 前 C| | TR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 51.00 | 49.60 | 50.80 | 1.40 | 1.00 | 0.40 | 1.40 |
| 2 | 51.50 | 50.20 | 51.20 | 1.30 | 0.70 | 0.60 | 1.30 |
| 3 | 53.00 | 52.00 | 52.60 | 1.00 | 1.80 | 0.80 | 1.80 |
| 4 | 53.20 | 51.80 | 52.00 | 1.40 | 0.60 | 0.80 | 1.40 |
| 5 | 52.50 | 51.40 | 52.30 | 1.10 | 0.50 | 0.60 | 1.10 |
- 第 3 天向上跳空:跳空使 TR 为 €1.80,而不是 €1.00。
- ATR(5) = (1.40 + 1.30 + 1.80 + 1.40 + 1.10) ÷ 5 = €7.00 ÷ 5 = €1.40
- 第 6 天的 TR 为 €2.00。Wilder 更新:(€1.40 × 4 + €2.00) ÷ 5 = €7.60 ÷ 5 = €1.52
用 ATR 设置止损:在 €52.30 入场,止损距离为 1.5 × ATR:1.5 × €1.40 = €2.10,因此止损设在 €50.20。计划风险为 €100 时:€100 ÷ €2.10 ≈ 47.6,向下取整为 47 股。
成交量检查:第 3 天跳空时成交 720,000 股;20 日平均成交量为 400,000 股。相对成交量:720,000 ÷ 400,000 = 1.8。
常见错误
练习活动
假设:前收盘价 $80.00。下一根K线:最高价 $78.50,最低价 $77.00(向下跳空)。计算 TR。然后,如果 ATR(14) 原为 $1.50,计算新的 Wilder ATR。
显示答案
H − L = $1.50。|H − 前 C| = |78.50 − 80.00| = $1.50。|L − 前 C| = |77.00 − 80.00| = $3.00。TR = $3.00。
新 ATR = ($1.50 × 13 + $3.00) ÷ 14 = ($19.50 + $3.00) ÷ 14 = $22.50 ÷ 14 ≈ $1.61。
局限性:各平台使用不同的平滑方法,因此 ATR 值可能略有差异。
要点总结
- 相对成交量显示市场参与程度;跳动量只是粗略的替代指标。
- 真实波幅把跳空计算在内;ATR 是其平均值,没有方向性。
- ATR 有助于一致地确定止损距离和仓位规模。
- 收缩常常出现在扩张之前,但方向和时间都是未知的。
下一步
在下一课中,您将绘制斐波那契回撤和扩展,并学会把它们视为共振因素,而不是魔法。
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