业绩证据:元研究、ESG 指数的跟踪误差与行业押注、成本,以及作为财务风险的气候风险
不带炒作地阅读关于 ESG 与收益的研究,把 ESG 指数的相对收益分解为行业押注,计算跟踪误差和更高费用的成本,并理解转型风险和物理气候风险。
你将学到什么
- 两项最著名的元研究发现了什么,以及它们能告诉你的内容有何局限。
- 如何把 ESG 指数的相对收益分解为行业押注,以及如何计算跟踪误差。
- 如何把更高的基金成本换算成长期持有期内的欧元。
- 转型风险与物理风险的区别,以及央行为什么把气候风险当作财务风险。
讲解
元研究怎么说。Friede、Busch 和 Bassen(2015 年,Journal of Sustainable Finance & Investment)汇总了约 2,200 项研究,发现大约 90 % 的研究报告 ESG 标准与企业财务业绩之间存在非负关系。纽约大学斯特恩可持续商业中心与洛克菲勒资产管理公司(2021 年)回顾了 2015 至 2020 年的 1,000 多项研究:关于公司业绩的研究中 58 % 为正面,而在关于投资组合业绩的研究中,59 % 显示出与传统方法相似或更好的风险调整后结果,14 % 为负面。三点局限:“非负”包括“没有影响”;公司层面的盈利能力不会自动转化为投资组合收益,因为价格可能已经反映了它;而且时间段很重要,因为 2010–2019 年的窗口恰好捕捉了科技板块跑赢能源板块的十年,这对大多数 ESG 投资组合都有利,与任何“ESG 效应”无关。对这些证据的解读应当是:没有证明存在系统性的惩罚,也没有证明存在可靠的溢价。
行业押注。ESG 和 SRI 指数(第 4 课)与其母指数的差异主要来自行业权重:通常低配能源、材料和公用事业,超配科技、医疗保健和金融。行业押注带来的相对收益约等于主动权重(指数权重减去母指数权重,以百分点计)乘以该行业相对于其余部分的收益。这解释了大多数短期“ESG 跑赢”的头条新闻。
跟踪误差是 ESG 指数收益与其母指数收益之差的年化标准差。在 1 % 的水平上,ESG 指数在大约三年中有两年会落在母指数 ±1 个百分点的范围内。轻度筛选产生的跟踪误差约为 0.5–1.5 %;严格的 SRI 或巴黎协定一致指数可能达到 2–4 % 或更高。它告诉你在任何单一年份里,你可能在任一方向上偏离“市场”多远。
成本。由于数据许可费和较小的基金规模,ESG ETF 的总费用率(TER)往往略高于母指数上最便宜的传统 ETF。每年看很小,但它会复利累积(原理见课程《ETF、基金与长期投资》)。
作为财务风险的气候风险。监管机构区分转型风险(因政策、技术和偏好向低碳经济转变而造成的损失:碳价、搁浅的储量、内燃机禁令)和物理风险(洪水等急性事件,高温和海平面等慢性变化)。由央行和监管机构组成的绿色金融体系网络(NGFS)发布了两类风险的情景,欧洲央行于 2022 年对欧元区银行进行了气候压力测试。对投资者而言,无论你的价值观如何,气候敞口都是一个需要衡量和控制规模的风险因子:化石燃料生产商承担转型风险,沿海房地产承担物理风险。更低的气候风险是一种不同的风险状况,而不是收益承诺。
实例演算
假设性示例:一个 ESG 指数持有 1 % 的能源和 28 % 的科技;其母指数持有 5 % 的能源和 22 % 的科技。两者在所有其他行业的权重相同。
第 1 步——主动权重。能源:1 % − 5 % = −4 个百分点。科技:28 % − 22 % = +6 个百分点。
第 2 步——某一年能源相对于其余部分 +40 %,科技 −10 %。
相对收益 ≈ (−4 × 0.40) + (+6 × −0.10) = −1.6 − 0.6 = −2.2 个百分点。ESG 指数落后母指数约 2.2 个百分点,完全不涉及任何“ESG 效应”。在镜像的那一年,它会领先 2.2 个百分点。
第 3 步——跟踪误差。五年的年度相对收益:+1.5、−2.2、+0.8、+2.2、−1.3 个百分点。均值 = 1.0 / 5 = 0.2。离差平方:1.69、5.76、0.36、4.00、2.25;总和 14.06;除以 (5 − 1) = 3.515;开平方 = 1.87 %。0.2 个百分点的平均值远小于 1.87 % 的噪声,因此五年的数据无法告诉你 ESG 指数是否“更好”。
第 4 步——费用的成本。EUR 10,000 投资 20 年,假设毛收益率为 5 %:TER 为 0.20 % 时,10,000 × 1.048^20 = EUR 25,540;TER 为 0.12 % 时,10,000 × 1.0488^20 = EUR 25,933。0.08 个百分点的差距造成 EUR 393 的成本,约为最终金额的 1.5 %:很小,但真实存在。
假设:假设的权重、收益和费用;没有税费、点差或 TER 之外的跟踪差异。
常见错误
练习活动
在纸上:一个 ESG 指数持有 2 % 的能源和 16 % 的医疗保健;其母指数为 6 % 和 12 %,其他行业相同。(a) 在能源相对于其余部分 +25 %、医疗保健 −5 % 的一年里,相对收益是多少?(b) 四年的相对收益分别为 +0.6、−1.4、+1.8 和 −1.0 个百分点;样本跟踪误差是多少?(c) 低配能源主要是一个转型风险头寸还是物理风险头寸?
显示答案
(a) 主动权重:能源 −4 个百分点,医疗保健 +4 个百分点。相对收益 ≈ (−4 × 0.25) + (4 × −0.05) = −1.0 − 0.2 = −1.2 个百分点。
(b) 均值 = (0.6 − 1.4 + 1.8 − 1.0) / 4 = 0.0。离差平方:0.36、1.96、3.24、1.00;总和 = 6.56;除以 (4 − 1) = 2.1867;开平方 = 1.48 %。
(c) 主要是一个转型风险头寸:低配能源降低了对碳价、需求转变和搁浅资产的敞口;它对洪水等物理风险作用甚微,而物理风险也会影响其他行业。
局限性:行业分解忽略了行业内部的选股和汇率效应;四个数据点给出的跟踪误差估计非常粗略。
要点总结
- 元研究显示没有系统性的 ESG 惩罚,但也没有可靠的溢价;大多数结果取决于时间段和定义。
- ESG 指数的短期业绩主要是行业押注;主动权重 × 行业相对收益可以解释它。
- 跟踪误差告诉你在任何一年里可能偏离市场多远;几年的数据证明不了什么。
- 气候风险分为转型风险和物理风险,它是一种可衡量的财务风险,而不是收益承诺。
下一步
在最后一课中,你将把所有内容整合成一份书面的可持续投资政策,包含排除项、标签要求和穿透检查清单。
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