农产品:谷物、软商品、天气与收成报告
了解作物日历、种植面积、单产、天气和库存消费比如何驱动谷物和软商品价格,以及如何解读每周作物数据。
学习目标
- 主要的农产品类别及其交易场所
- 南北半球的作物日历如何形成不确定性较高的时期
- 种植面积和单产如何转化为产量,以及库存消费比为何重要
- 如何解读每周的作物状况和收获进度数据
讲解
主要类别与交易所
- 谷物和油籽:玉米、小麦、大豆、油菜籽。美国合约在 CBOT 以每蒲式耳美分交易;Euronext 以每吨欧元交易制粉小麦、玉米和油菜籽。
- 软商品:咖啡(阿拉比卡和罗布斯塔)、可可、糖、棉花和橙汁,主要在纽约和伦敦的 ICE 交易所交易。
- 牲畜:例如 CME 上的活牛和瘦肉猪。
作物日历
每种作物都有播种、生长和收获的季节,而南北半球的季节是错开的:
- 美国玉米和大豆大约在 4 月至 6 月播种,大约在 9 月至 11 月收获。
- 巴西大豆大约在 1 月至 4 月收获;第二季玉米(safrinha,二茬玉米)在大豆之后播种,大约在年中收获。
- 北半球的冬小麦在秋季播种,在初夏收获。
不确定性往往在关键生长窗口期最高,例如美国玉米 7 月的授粉期。交易者称之为天气市:价格会对每一次天气预报的变化作出反应。收获之后,作物规模基本已知,注意力就会转向需求和另一个半球。
从种植面积和单产到产量
产量 = 收获面积 × 单产
种植面积在播种时决定,取决于竞争作物的预期价格以及化肥等投入成本。单产(每公顷吨数或每英亩蒲式耳数)取决于天气、种子和投入。在大面积上单产的微小变化就会使产量发生很大变化。
关键的平衡指标是库存消费比 = 期末库存 ÷ 总消费量。当库存消费比较低时,缓冲很小,历史上价格对供应问题的反应也更强烈。这是对过去市场的观察,而不是固定的规律。
天气、政策与汇率
- 天气:干旱、高温、霜冻或收获期的强降雨。厄尔尼诺和拉尼娜是反复出现的太平洋气候模式,往往会改变澳大利亚、南美和东南亚等地区的降雨,但每次事件的影响各不相同。
- 政策:出口限制、关税和生物燃料掺混要求(玉米乙醇、油菜籽生物柴油)会改变供给和需求。
- 汇率:巴西雷亚尔走弱会提高巴西农民以本币计的价格,可能促使他们卖出更多。
每周作物报告
美国农业部(USDA)大约在 4 月至 11 月期间,每周一美国东部时间下午 4 点发布作物进度报告(Crop Progress)。报告以百分比显示播种和收获进度并与五年平均水平比较,还给出从“非常差”到“优秀”的作物状况评级。市场关注的是评为良好/优秀的比例。在欧洲,欧盟的 MARS 作物监测公报会发布单产预测。月度供需平衡表将在第 6 课讲解。
计算示例
假设示例:某玉米生产大国遭遇干燥的夏季。假设条件:收获面积 35 百万公顷,预期单产每公顷 11.0 吨,预期期末库存 40 百万吨,总消费量 380 百万吨。
- 预期产量:35 × 11.0 = 385 百万吨。
- 预期库存消费比:40 ÷ 380 = 10.5%。
- 干旱使单产降至每公顷 10.5 吨:35 × 10.5 = 367.5 百万吨。
- 损失:385 − 367.5 = 17.5 百万吨,即 −4.5%。
- 如果消费量保持在 380,期末库存降至 40 − 17.5 = 22.5 百万吨;库存消费比 = 22.5 ÷ 380 = 5.9%。
4.5% 的单产损失几乎使缓冲减半。实际上,价格上涨会减少消费(需求配给),因此最终库存的降幅可能更小。未计入:进口、出口、品质损失以及价格对下一季种植的影响。
常见错误
练习活动
假设数据。
- 某小麦出口国收获 20 百万公顷,预期单产为每公顷 3.5 吨。请计算产量。然后计算单产下降 8% 时的产量。
- 预期期末库存为 12 百万吨,总消费量为 75 百万吨。假设消费量不变,请计算第 1 题中产量损失前后的库存消费比。
- 现在是 2 月。哪个国家的大豆收获正在进行,因而此时对大豆价格最为重要?
显示答案
1. 20 × 3.5 = 70 百万吨。单产 3.5 × 0.92 = 3.22;20 × 3.22 = 64.4 百万吨(−5.6 百万吨)。
2. 损失前:12 ÷ 75 = 16.0%。损失后:(12 − 5.6) ÷ 75 = 6.4 ÷ 75 = 8.5%。
3. 巴西,其大豆收获期大约为 1 月至 4 月。
局限性:真实的供需平衡包括进口、出口以及由价格引起的需求变化。
要点总结
- 产量 = 面积 × 单产;大面积上单产的微小变化会使产量大幅变动。
- 库存消费比衡量缓冲;过去,较低的比率意味着更强烈的价格反应。
- 南北半球的作物日历决定了天气在什么时候最重要。
- 每周的状况和进度数据显示作物在两次月度报告之间的发展情况。
下一步
在下一课中,您将学习解读 EIA、IEA 和 USDA 的主要供需报告,并将其与市场预期进行对比判断。
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