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第 12 课,共 12 课 · 免费

一个完整的纸上系统化交易项目

完整地走一遍从假设到实盘计划的项目:规则、数据、样本外测试、成本、仓位规模,以及一份书面的“执行或放弃”决定。

作者: Moustafa Hijazi内容审核日期: 2026-10-30阅读约 5 分钟自学课程

你将学到什么

  • 系统化交易项目的十个步骤及其正确顺序
  • 如何在看到结果之前设定通过或不通过的标准
  • 如何把样本外结果、成本拖累和回撤综合成一个决定
  • 如何写出一份包含仓位规模、监控和停止规则的实盘计划

讲解

本课不介绍新的工具。它把整个课程串联成一个工作流程,你可以对任何想法重复使用。

十个步骤

  1. 假设:用一句话解释这个想法为什么可能奏效,例如“宽基股票指数的趋势往往会持续数月”。
  2. 规则:精确的入场、出场、交易范围(品种清单)和时点,写到两个人会做出完全相同交易的程度。
  3. 数据:数据源、期间、分红和拆股调整、幸存者偏差检查。
  4. 划分:事先确定样本内和样本外期间,或滚动前推窗口。
  5. 通过标准:在测试之前写好(见下文)。
  6. 样本内测试:用尽可能少的参数进行开发。
  7. 成本:每次往返交易成本、成本拖累、成本翻倍测试。
  8. 样本外测试:只运行一次。
  9. 仓位规模与组合适配:仓位规模规则、上限、与其他系统的相关性。
  10. 实盘计划:分阶段启动、监控、暂停和停止规则。

典型的通过标准

  • 样本外的净 CAGR(复合年增长率)至少为样本内净 CAGR 的 50%。
  • 样本外最大回撤不超过样本内最大回撤的 1.5 倍。
  • 至少 30 笔样本外交易。
  • 在成本翻倍的情况下仍为正。

这些阈值是一种个人纪律,而不是行业标准。选定你自己的阈值,把它们写下来,并且在看到结果后不要更改。

快速估算成本拖累

对于由等权重分仓(子组合)构成的投资组合,每年的成本拖累(以百分点计)大约为:

拖累 ≈ 每年往返交易总次数(所有分仓)× 分仓权重 × 每次往返交易成本

从毛 CAGR 中减去这一数值是一种近似算法,足以用于做出初步决定。

示例演算

假设示例:假设:宽基股票指数的趋势会持续。规则:四只指数 ETF(交易所交易基金),每只占 25% 的分仓。在每周收盘时,如果某只 ETF 的价格高于其 40 周简单移动平均线,就持有该 ETF,否则该分仓持有现金(假设收益为 0%)。订单在下一周的开盘时执行。数据:12 年,均为假设数据;样本内为第 1–8 年,样本外为第 9–12 年。税费不计在内。

第 1 步,交易笔数:每只 ETF 每年约 3 次往返交易 × 4 只 ETF = 每年 12 次,因此样本内约 96 笔交易,样本外约 48 笔交易。

第 2 步,成本拖累:估计每次往返交易成本为 0.20%(佣金、点差、滑点)。拖累 ≈ 12 × 0.25 × 0.20% = 每年 0.6 个百分点。

指标 样本内 样本外
毛 CAGR 7.4% 5.1%
净 CAGR(毛值 − 0.6) 6.8% 4.5%
最大回撤 15% 19%
交易笔数 96 48

第 3 步,检查各项标准:

  • CAGR 比率:4.5 ÷ 6.8 ≈ 66%,高于 50%。通过。
  • 回撤比率:19 ÷ 15 ≈ 1.27,低于 1.5。通过。
  • 48 笔样本外交易,至少 30 笔。通过。
  • 成本翻倍:拖累 1.2 个百分点,样本外净值 ≈ 3.9%,仍为正。通过。

第 4 步,实盘计划:资金 €20,000,因此每个分仓 €5,000。先进行三个月的模拟交易,然后以一半规模运行,最后以全额规模运行。暂停规则:回撤超过 1.5 × 19% = 28.5%,即从 €20,000 的峰值亏损 €5,700(资金为 €14,300)。每月复查执行落差。

决定:进入模拟交易阶段。通过并不是盈利的承诺;它只意味着这个想法经受住了你所设定的测试。

常见错误

把通过当作证明一个通过了所有标准的项目,仍然建立在一段数据历史和成本估计之上。市场会变化,而同一想法的杠杆版本(例如使用 CFD 或期货)可能让你迅速亏损。起初请保持较小的实盘规模,遵守监控规则,并把回测视为一个有待实盘数据证实或否定的假设。

练习活动

请在纸上完成:一个变体使用五只 ETF(每个分仓 20%),每年合计进行 20 次往返交易。每次往返交易成本为 0.30%。样本内净 CAGR 为 6.0%;样本外 4 年的毛 CAGR 为 3.8%。使用上面的通过标准。(a) 计算成本拖累。(b) 计算样本外净 CAGR 和 CAGR 比率。(c) 统计样本外交易笔数。(d) 做出执行或放弃的决定,并说明下一步该做什么。

查看答案

(a) 拖累 ≈ 20 × 0.20 × 0.30% = 每年 1.2 个百分点。

(b) 样本外净值 ≈ 3.8% − 1.2 = 2.6%。比率 = 2.6 ÷ 6.0 ≈ 43%,低于 50%。不通过。

(c) 20 × 4 = 80 笔交易,足够。

(d) 放弃。不要根据样本外年份调整参数,因为这些数据现在已经被使用过了。要么提出一个新的假设来降低交易频率,并在新的数据上进行测试,要么放弃这个变体。

局限性:从 CAGR 中减去拖累只是一种近似算法,而且假设结果并不能预测真实结果。

要点总结

  • 对每一个想法都遵循同样的十个步骤,从假设到实盘计划。
  • 在测试之前写好通过标准,之后不要更改。
  • 把样本外净结果、回撤比率、交易笔数和成本翻倍测试放在一起评判。
  • 通过之后进入的是分阶段的实盘测试,而不是获得一种保证。

下一步

请继续学习课程《订单簿、流动性与订单如何成交》,准确了解你的系统发出的订单如何与市场相遇,以及成交和成本从何而来。

自测

回答问题后核对答案。你可以随意重试多次。

1. 五个等权重分仓(各占 20%)每年各进行六次往返交易,每次往返交易成本为 0.25%。每年的成本拖累大约是多少?

2. 为什么必须在样本内和样本外测试之前写好通过标准?

3. 一个项目的样本外测试未能通过 CAGR 比率标准。正确的下一步是什么?

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