损失厌恶与处置效应:为什么我们过早了结盈利、死守亏损
了解前景理论如何解释损失厌恶,并在您自己的交易中衡量处置效应。
您将学到什么
- 前景理论的核心观点:参考点、损失厌恶和敏感度递减。
- 什么是处置效应,以及它为什么会损害交易结果。
- 如何用两个简单的比率衡量您自己的处置效应。
- 无需依赖意志力就能减弱这一效应的规则。
讲解
前景理论
前景理论由心理学家丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)和阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)于1979年提出,描述了人们在风险下实际如何做出选择。对交易者来说有三个观点很重要:
- 参考点:我们相对于某个起点(通常是入场价格)来判断结果是收益还是损失,而不是依据总财富。
- 损失厌恶:损失带来的感受比同等规模的收益更强烈。在他们的实验中,损失的权重大约是同等收益的两倍;确切的倍数因人因情境而异。
- 敏感度递减:€0与€100之间的差别,感觉上比€1,000与€1,100之间的差别更大。这使人们在收益中规避风险(拿走确定的利润),在损失中追求风险(为避免让损失成为现实而赌一把)。
处置效应
处置效应是指过早卖出盈利仓位、过久持有亏损仓位的倾向。这一术语由赫什·谢夫林(Hersh Shefrin)和迈尔·斯塔特曼(Meir Statman)于1985年提出。它直接源自前景理论:小额利润诱使您"落袋为安",而平掉亏损仓位会把"账面亏损"变成真实亏损,这令人痛苦。与之相关的是沉没成本谬误:因为已经亏掉的钱而继续坚持,尽管过去的成本无法通过等待挽回。
为什么从数字上看很重要
在风险管理课程的R倍数一课中,您已经学到期望值取决于胜率以及平均盈利与平均亏损之比。处置效应恰恰攻击第二部分:它缩小平均盈利、放大平均亏损。这样一来,高胜率可能掩盖一个期望值为负的系统。
衡量方法:PGR和PLR
金融研究者特伦斯·奥迪恩(Terrance Odean)使用两个比率来衡量经纪账户中的这一效应。您可以把它们应用到自己的日志中。每次您卖出或平仓时,查看当时所有本可以平仓的仓位:
- PGR(Proportion of Gains Realised,已实现收益比例) = 已实现收益 ÷ (已实现收益 + 账面收益)。
- PLR(Proportion of Losses Realised,已实现亏损比例) = 已实现亏损 ÷ (已实现亏损 + 账面亏损)。
账面收益或账面亏损是指当前处于盈利或亏损状态、但尚未平仓的持仓。如果PGR明显大于PLR,说明您更容易实现收益而不是亏损:这是处置效应的信号。
示例演算
假设示例1(期望值):一位交易者的胜率为60%。由于他过早获利了结,平均盈利为€80。由于他死守亏损仓位,平均亏损为€160。不含手续费、点差和税费。
- 每笔交易的期望结果 = 0.60 × €80 − 0.40 × €160
- = €48 − €64 = 每笔交易−€16
尽管十笔交易中赢了六笔,他平均每笔交易仍亏损€16。
假设示例2(PGR和PLR):在一个季度内,同一位交易者做出了多次平仓决策。汇总所有这些决策日:6次已实现收益和14次账面收益;2次已实现亏损和18次账面亏损。
- PGR = 6 ÷ (6 + 14) = 6 ÷ 20 = 0.30
- PLR = 2 ÷ (2 + 18) = 2 ÷ 20 = 0.10
他实现收益的意愿是实现亏损的三倍(0.30 ÷ 0.10 = 3)。结合示例1,诊断很清楚:问题不在入场,而在出场。
有帮助的规则
- 在入场之前确定止损和目标,并立即在市场中挂出止损单。
- 只允许止损朝降低风险的方向移动,绝不移得更远。
- 问自己"重新入场"问题:"如果我现在没有持仓,我会以这个价格开这笔交易吗?"如果不会,那么继续持有的理由是参考点,而不是图表。
- 每月复盘出场情况:以R为单位比较平均盈利和平均亏损。
常见错误
练习活动
在纸上使用这组来自日志的假设数字:9次已实现收益、6次账面收益、3次已实现亏损、12次账面亏损。计算PGR和PLR,并判断处置效应是否明显。
显示答案
PGR = 9 ÷ (9 + 6) = 9 ÷ 15 = 0.60。PLR = 3 ÷ (3 + 12) = 3 ÷ 15 = 0.20。PGR是PLR的三倍(0.60 ÷ 0.20 = 3),因此收益比亏损更容易被实现:这是明显的处置模式。
局限性:这些比率忽略了计划内的出场;如果一位交易者的目标位本来就比止损位更近,他的PGR较高可能有合理原因。请始终对照书面计划检查出场情况。
要点总结
- 损失比同等收益感觉更强烈,而入场价格充当了情绪上的参考点。
- 处置效应缩小平均盈利、放大平均亏损,可能使高胜率也无法盈利。
- PGR和PLR把这一效应转化为您可以追踪的数字。
- 固定止损、"重新入场"问题和定期的出场复盘能够减弱这一效应。
下一步
下一课将介绍另外四种扭曲您收集和判断信息方式的偏差:确认偏差、近因偏差、锚定效应和后见之明偏差。
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